机译:基于惯性测量单元的运动学数据进行分类的机器学习模型的评估
Univ Illinois Dept Kinesiol & Community Hlth Champaign IL 61820 USA;
Univ Illinois Dept Comp Sci Champaign IL USA;
Univ Illinois Dept Bioengn Champaign IL USA;
Univ Illinois Dept Phys Champaign IL USA;
Univ Illinois Dept Bioengn Champaign IL USA|Univ Illinois Carl R Woese Inst Genom Biol Champaign IL USA;
Univ Illinois Dept Kinesiol & Community Hlth Champaign IL 61820 USA;
Univ Illinois Dept Kinesiol & Community Hlth Champaign IL 61820 USA;
Extremities; Biomedical measurement; Kinematics; Machine learning; Measurement units; Monitoring; Cameras; Biomechanics; classification; inertial measurement units; machine learning; physical therapy;
机译:使用机器学习和惯性传感器对步行过程中的下肢肌肉疲劳进行分类
机译:采用肢体惯性测量单位在执行控制跑步机运动中测量的运动速度对运动变量的影响
机译:两种惯性测量单元传感器附着到跑步机运动锻炼的马匹末端运动步态变量的影响及时:试验研究
机译:人体上下肢惯性参数的人体测量和模型评估
机译:应用监督机器学习模型以使用交易者的每日交易活动数据和美国股票市场指数数据对日间交易者进行分类
机译:使用机器学习和数据从单个惯性测量单元自动评估余额
机译:综合属性评估器和改进的决策树分类慢性疾病数据集提出的机器学习模型的性能评估