声明
第1章 文献综述
1.1 水稻种植面积监测方法
1.2 机器学习/深度学习与水稻种植面积监测
第2章 引言
2.1 研究背景及意义
2.2 研究目标
2.2 研究内容
2.2 技术路线
第3章 研究区与数据
3.1 研究区概况
3.2 影像数据及预处理
3.3 纯像元样点提取
第4章 机器学习模型与分类精度评价
4.1 卷积神经网络简述
4.2 卷积神经网络分类模型
4.3 非卷积神经网络分类模型
4.4 分类模型精度评价
第5章 结果与分析
5.1 最优时相组合的选择
5.2 不同分类模型的本地精度评价
5.3 不同分类模型的迁移性评价
5.4 水稻预测分布制图与面积精度评价
第6章 讨论与总结
6.1 讨论
6.1 主要结论
参考文献
致谢
在学期间的科研成果
西南大学;
