机译:基于代表性和不确定性的主动学习对生物医学数据分类的探索
Fed Univ Technol Dept Comp BR-86300000 Comelio Procopio Brazil;
Fed Univ Technol Dept Comp BR-86300000 Comelio Procopio Brazil|Univ Estadual Campinas Inst Comp BR-13083970 Campinas SP Brazil;
Uncertainty; Informatics; Learning systems; Support vector machines; Bioinformatics; Training; Task analysis; Biomedical datasets; healthcare; medical diagnosis; data analysis; knowledge discovery; machine learning;
机译:集成学习与有效示例选择,实现不平衡生物医学数据分类
机译:基于联合信息和流形结构代表采样的主动学习的遥感图像分类
机译:基于不确定性采样的主动学习,用于从生物医学文献中提取蛋白质-蛋白质相互作用
机译:基于代表性区域的直肠癌组织学分类的主动学习
机译:利用全国代表性的数据探索高中职业技术教育学生的背景特征和大学生基于工作的学习经验对中学教育成果的作用
机译:具有不确定性代表性和多样性的主动学习方法
机译:集成学习与有效示例选择,实现不平衡生物医学数据分类