基于WEKA数据挖掘平台的医学数据分类及肾病早期预测

摘要

目的:随着医院信息化建设的发展,如何从海量医院临床信息挖掘出隐藏的关联数据,为患者提供早期辅助诊断,是目前智能医疗诊断领域热门的研究方向.方法:在WEKA数据挖掘平台的基础上,对慢性肾脏疾病数据进行挖掘分析,并比较不同挖掘算法的分类准确性.结果:对比实验结果表明,较于其他分类器,Random Forest分类器对慢性肾脏疾病数据集具有较好的分类准确性.结论:基于WEKA数据挖掘平台的医学数据最适合肾脏疾病诊断和预测的算法,为后期医疗行业的大数据分析及挖掘提供新思路.