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机译:基于显着性的自下而上的视觉注意模型,用于动态场景分析
Computational Neuroscience Department of Physics Universidad Autonoma de Occidente">(1);
Dominick P. Purpura Department of Neuroscience Albert Einstein College of Medicine Yeshiva University">(2);
Department of Systems and Computational Biology Albert Einstein College of Medicine Yeshiva University">(3);
Computational Neuroscience Department of Physics Universidad Autonoma de Occidente">(1);
Visual attention; Saliency map; Motion saliency; Neural network; Synaptic depression; Neural latency; Asymmetry phenomenon; Lyapunov stability;
机译:基于显着性的自下而上的视觉注意模型,用于动态场景分析
机译:基于显着性的视觉注意力模型,用于快速场景分析
机译:自下而上的视觉惊喜模型在动态自然场景中的事件检测中的应用
机译:自底向上视觉注意的动态场景分析的稳定性和敏感性
机译:视觉问题应答的自下而上关注模型和多式联表学习分析
机译:视觉注意歧义挑衅的动态场景和儿童的攻击行为
机译:Unaimplementacióncomputeracionalde un modelodeatenciónvisualBottom-up aplicado a escenas naturales /自下而上视觉注意模型的计算实现应用于自然场景