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Memory efficient folding algorithms for circular RNA secondary structures

机译:环状RNA二级结构的记忆有效折叠算法

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摘要

Background: A small class of RNA molecules, in particular the tiny genomes of viroids, are circular. Yet most structure prediction algorithms handle only linear RNAs. The most straightforward approach is to compute circular structures from ‘internal’ and ‘external’ substructures separated by a base pair. This is incompatible, however, with the memory-saving approach of the Vienna RNA Package which builds a linear RNA structure from shorter (internal) structures only.
机译:背景:一小类RNA分子,尤其是微小的类病毒基因组是圆形的。然而,大多数结构预测算法仅处理线性RNA。最直接的方法是根据由碱基对分隔的“内部”和“外部”子结构计算圆形结构。但是,这与Vienna RNA Package的内存节省方法不兼容,后者仅从较短的(内部)结构构建线性RNA结构。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2006年第10期|1172-1176|共5页
  • 作者单位

    Institute for Theoretical Chemistry University of ViennaWähringerstr. 17 A-1090 Vienna Austria;

    Bioinformatics Group Department of Computer Science and Interdisciplinary Center for Bioinformatics University of LeipzigHärtelstrasse 16-18 D-04107 Leipzig Germany;

    The Santa Fe Institute1399 Hyde Park Road Santa Fe NM USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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