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PEPITO: improved discontinuous B-cell epitope prediction using multiple distance thresholds and half sphere exposure

机译:PEPITO:使用多个距离阈值和半球暴露改进了不连续B细胞表位的预测

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摘要

Motivation: Accurate prediction of B-cell epitopes is an important goal of computational immunology. Up to 90% of B-cell epitopes are discontinuous in nature, yet most predictors focus on linear epitopes. Even when the tertiary structure of the antigen is available, the accurate prediction of B-cell epitopes remains challenging.
机译:动机:准确预测B细胞表位是计算免疫学的重要目标。高达90%的B细胞表位本质上是不连续的,但大多数预测因子都集中在线性表位上。即使当抗原的三级结构可用时,对B细胞表位的准确预测仍然具有挑战性。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2008年第12期|1459-1460|共2页
  • 作者单位

    Department of Computer Science and;

    Institute for Genomics and Bioinformatics University of California Irvine 92697-3435 California USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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