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Deep and wide digging for binding motifs in ChIP-Seq data

机译:深入挖掘ChIP-Seq数据中的结合基序

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摘要

Summary: ChIP-Seq data are a new challenge for motif discovery. Such a data typically consists of thousands of DNA segments with base-specific coverage values. We present a new version of our DNA motif discovery software ChIPMunk adapted for ChIP-Seq data. ChIPMunk is an iterative algorithm that combines greedy optimization with bootstrapping and uses coverage profiles as motif positional preferences. ChIPMunk does not require truncation of long DNA segments and it is practical for processing up to tens of thousands of data sequences. Comparison with traditional (MEME) or ChIP-Seq-oriented (HMS) motif discovery tools shows that ChIPMunk identifies the correct motifs with the same or better quality but works dramatically faster.
机译:简介:ChIP-Seq数据是发现基序的新挑战。这样的数据通常由成千上万个具有碱基特异性覆盖率值的DNA片段组成。我们提供了适用于ChIP-Seq数据的DNA基序发现软件ChIPMunk的新版本。 ChIPMunk是一种迭代算法,将贪婪优化与自举结合在一起,并使用coverage配置文件作为图案位置首选项。 ChIPMunk不需要截短长的DNA片段,对于处理多达数万个数据序列非常实用。与传统(MEME)或面向ChIP-Seq的(HMS)主题发现工具的比较表明,ChIPMunk可以识别质量相同或更高的正确主题,但工作速度更快。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2010年第20期|p.2622-2623|共2页
  • 作者

    V. J. Makeev;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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