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【24h】

Gene function prediction from synthetic lethality networks via ranking on demand

机译:通过按需排序从合成致死性网络预测基因功能

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摘要

Motivation: Synthetic lethal interactions represent pairs of genes whose individual mutations are not lethal, while the double mutation of both genes does incur lethality. Several studies have shown a correlation between functional similarity of genes and their distances in networks based on synthetic lethal interactions. However, there is a lack of algorithms for predicting gene function from synthetic lethality interaction networks.
机译:动机:合成致死性相互作用代表了成对的基因,它们各自的突变都不具有致死性,而两个基因的双重突变均具有致死性。几项研究表明,基于合成致死作用的基因的功能相似性与其在网络中的距离之间存在相关性。但是,缺乏从合成致死性相互作用网络预测基因功能的算法。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2010年第7期|p.912-918|共7页
  • 作者

    Karsten M. Borgwardt;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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