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RIP: the regulatory interaction predictor—a machine learning-based approach for predicting target genes of transcription factors

机译:RIP:调节相互作用预测因子—一种基于机器学习的方法,用于预测转录因子的靶基因

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摘要

Motivation: Understanding transcriptional gene regulation is essential for studying cellular systems. Identifying genome-wide targets of transcription factors (TFs) provides the basis to discover the involvement of TFs and TF cooperativeness in cellular systems and pathogenesis.
机译:动机:了解转录基因调控对于研究细胞系统至关重要。识别全基因组转录因子(TFs)的靶标为发现TFs和TF合作性参与细胞系统和发病机理提供了基础。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2011年第16期|p.2239-2247|共9页
  • 作者

    Rainer König;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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