首页> 外文期刊>Bioinformatics >Varying coefficient model for gene–environment interaction: a non-linear look
【24h】

Varying coefficient model for gene–environment interaction: a non-linear look

机译:基因与环境相互作用的可变系数模型:非线性外观

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Motivation: The genetic basis of complex traits often involves the function of multiple genetic factors, their interactions and the interaction between the genetic and environmental factors. Gene–environment (G×E) interaction is considered pivotal in determining trait variations and susceptibility of many genetic disorders such as neurodegenerative diseases or mental disorders. Regression-based methods assuming a linear relationship between a disease response and the genetic and environmental factors as well as their interaction is the commonly used approach in detecting G×E interaction. The linearity assumption, however, could be easily violated due to non-linear genetic penetrance which induces non-linear G×E interaction.
机译:动机:复杂性状的遗传基础通常涉及多种遗传因素的功能,它们之间的相互作用以及遗传和环境因素之间的相互作用。在确定许多遗传疾病(例如神经退行性疾病或精神疾病)的性状变异和易感性方面,基因-环境(G×E)相互作用被认为至关重要。假设疾病反应与遗传和环境因素及其相互作用之间存在线性关系的基于回归的方法是检测G×E相互作用的常用方法。但是,由于非线性遗传外显力会引起非线性的G×E相互作用,因此很容易违反线性假设。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2011年第15期|p.2119-2126|共8页
  • 作者

    Yuehua Cui;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号