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Accurate estimation of heritability in genome wide studies using random effects models

机译:使用随机效应模型准确估算全基因组研究中的遗传力

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摘要

Motivation: Random effects models have recently been introduced as an approach for analyzing genome wide association studies (GWASs), which allows estimation of overall heritability of traits without explicitly identifying the genetic loci responsible. Using this approach, Yang et al. (2010) have demonstrated that the heritability of height is much higher than the ~10% associated with identified genetic factors. However, Yang et al. (2010) relied on a heuristic for performing estimation in this model.
机译:动机:最近已经引入随机效应模型作为一种分析全基因组关联研究(GWAS)的方法,该方法可以估计性状的整体遗传力,而无需明确确定负责的遗传基因座。使用这种方法,杨等。 (2010)已经证明,身高的遗传力远高于与确定的遗传因素相关的〜10%。然而,杨等。 (2010)依靠启发式在这个模型中执行估计。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2011年第13期|p.317-323|共7页
  • 作者

    Saharon Rosset;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:12:42

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