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Exploiting prior knowledge and gene distances in the analysis of tumor expression profiles with extended Hidden Markov Models

机译:利用扩展的隐马尔可夫模型在分析肿瘤表达谱时利用先验知识和基因距离

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摘要

Motivation: Changes in gene expression levels play a central role in tumors. Additional information about the distribution of gene expression levels and distances between adjacent genes on chromosomes should be integrated into the analysis of tumor expression profiles.
机译:动机:基因表达水平的改变在肿瘤中起着核心作用。有关基因表达水平分布和染色体上相邻基因之间距离的其他信息,应整合到肿瘤表达谱分析中。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2011年第12期|p.1645-1652|共8页
  • 作者

    Ivo Grosse;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:12:42

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