机译:用隐马尔可夫模型预测蛋白质域间接头区域
Texas A&M Univ, Dept Anim Sci, College Stn, TX 77843 USA;
SECONDARY STRUCTURE; DOMAIN IDENTIFICATION; STRUCTURAL DOMAINS; DNA; ALGORITHM; SEQUENCES; CLASSIFICATION; DATABASE; BINDING; LENGTH;
机译:用非平稳隐马尔可夫模型预测蛋白质域间连接子区域
机译:使用隐藏的马尔可夫模型和进化信息可获得最佳的α-螺旋跨膜蛋白拓扑结构预测。
机译:用隐马尔可夫模型和神经网络确定1型HIV的GAG分离蛋白90CF056的3D结构的结构用隐马尔可夫模型和神经网络确定1型HIV的Gag多聚蛋白分离物90CF056的三维结构
机译:从交互轮廓隐马尔可夫模型得出的约束Fisher分数可提高蛋白质对蛋白质相互作用的预测
机译:利用模糊贪婪K均值决策森林模型和层次聚类的隐马尔可夫模型方法对蛋白质结构进行分析和预测。
机译:使用隐马尔可夫模型和进化信息可实现最佳的α-螺旋跨膜蛋白拓扑预测
机译:使用隐马尔可夫模型和进化信息可实现最佳的α-螺旋跨膜蛋白拓扑预测