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Evaluating group formation in virtual communities

机译:评估虚拟社区中的组形成

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摘要

In this paper, we are interested in answering the following research question: "Is it possible to form effective groups in virtual communities by exploiting trust information without significant overhead, similarly to real user communities?" In order to answer this question, instead of adopting the largely used approach of exploiting the opinions provided by all the users of the community (called global reputation), we propose to use a particular form of reputation, called local reputation. We also propose an algorithm for group formation able to implement the proposed procedure to form effective groups in virtual communities. Another interesting question is how to measure the effectiveness of groups in virtual communities. To this aim we introduce the index in a measure of the effectiveness of the group formation. We tested our algorithm by realizing some experimental trials on real data from the real world EPINIONS and CIAO communities, showing the significant advantages of our procedure w.r.t. another prominent approach based on traditional global reputation.
机译:在本文中,我们有兴趣回答以下研究问题:“通过在没有大量开销的情况下利用信任信息,可以通过显着的信任信息来形成虚拟社区的有效组,同样地与真实的用户社区?”为了回答这个问题,而不是通过社区所有用户提供的大部分利用意见(称为全球声誉),而不是采用大量使用的方法(称为全球声誉),我们建议使用特定形式的声誉,称为局部声誉。我们还提出了一种能够实现所提出的程序的组形成算法,以在虚拟社区中形成有效组。另一个有趣的问题是如何衡量虚拟社区中的群体的有效性。为此目的,我们在衡量群体形成的有效性的衡量标准中介绍指标。我们通过实现来自现实世界渗透和CIAO社区的实际数据的实验试验来测试算法,显示我们的程序的显着优势。另一种基于传统全球声誉的突出方法。

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