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机译:使用段级LSTM进行神经序列标记的学习背景
Department of Computer Science Engineering Seoul National University Seoul South Korea;
Department of Computer Science Engineering Seoul National University Seoul South Korea;
Labeling; Feature extraction; Task analysis; Hidden Markov models; Crystals; Natural language processing; Tagging;
机译:基于段级概率序列核和段级金字塔匹配核的极限学习机,用于语音不同长度模式的分类
机译:SL-LSTM:具有随机梯度下降优化的双DLrectional LSTM,用于大数据中的序列标记任务
机译:SL-LSTM:具有随机梯度下降优化的双向LSTM,用于大数据中的序列标记任务
机译:触摸磨损:具有深度神经网络的可穿戴系统的上下文依赖和自学个人语音助手:在经常性神经网络上使用上下文LSTMS
机译:利用卷积神经网络多重标签识别深度学习
机译:EvoLSTM:使用序列到序列LSTM的上下文相关的序列进化模型
机译:LsTm-CF:统一上下文建模和融合LsTm用于RGB-D场景标记