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机译:预测超细颗粒植被收集效率的分支尺度分析模型
Department of Civil and Environmental Engineering, Duke University, P.O. Box 90287, Durham, NC 27708, USA;
Department of Civil and Environmental Engineering, Duke University, P.O. Box 90287, Durham, NC 27708, USA,Nicholas School of the Environment, Box 90328, Duke University, Durham, NC 27708, USA;
Research Triangle Institute, P.O Box 90287, Durham, NC 27709, USA,Department of Civil and Environmental Engineering,Duke University, P.O. Box 90287, Durham, NC 27708-0287, USA;
analytical model; canopy turbulence; dry deposition; size-dependent removal efficiency; ultrafine aerosol; wind tunnel;
机译:超细颗粒的植被收集效率:从单纤维到多孔介质
机译:基于混合长度尺度的解析模型,用于预测淹没刚性植被明渠水流的速度剖面
机译:一种预测静电除尘器粒子收集效率的数值模型
机译:EHD流量对线板式电除尘器中颗粒表面电荷及亚微米和超细粉尘颗粒收集效率的影响
机译:电极的几何形状会影响线板静电除尘器中亚微米和超细灰尘颗粒的收集效率。
机译:通过应用颗粒床过滤提高液体撞击器对超细颗粒和病毒气雾剂的收集效率
机译:叶片尺寸和微小对超细颗粒分支尺度收集效率的影响
机译:Eberline alpha 6连续空气监测仪的在线采样头实验室。 (sup 238)pu和(sup 239)pu的检测效率和超细颗粒和10-μm颗粒的颗粒收集效率。