机译:用草原草观测和高斯羽流模型评估贝叶斯源估计方法:似然函数和距离测度的比较
Tsinghua Univ, Inst Publ Safety Res, Dept Engn Phys, Beijing 100084, Peoples R China;
Tsinghua Univ, Inst Publ Safety Res, Dept Engn Phys, Beijing 100084, Peoples R China;
Tsinghua Univ, Inst Publ Safety Res, Dept Engn Phys, Beijing 100084, Peoples R China;
RMIT Univ, Sch Engn, Melbourne, Vic, Australia;
Bayesian inference; Source estimation; Approximate Bayesian computation; Markov chain Monte Carlo; Sequential Monte Carlo; Prairie Grass field experiment;
机译:基于草原草扩散实验的欧拉CFD模型与高斯羽流模型的比较评估
机译:混合项响应理论模型的参数估计:最大似然法和贝叶斯方法的蒙特卡罗比较
机译:与混合项响应理论模型的参数估计:最大似然和贝叶斯方法的蒙特卡罗比较
机译:递归贝叶斯估计观测可能性的无校准图像传感器建模
机译:高斯AMP链图模型和高斯祖先图模型中的最大似然估计。
机译:剂量反应模型的各种最大似然非线性混合效应估计方法的性能比较
机译:混合项目反应理论模型的参数估计:最大似然和贝叶斯方法的蒙特卡罗比较