机译:基于偏最小二乘回归模型的长江径流季节预报。
Nanjing Univ Informat Sci & Technol, Minist Educ, Earth Syst Modeling Ctr, Nanjing 210044, Jiangsu, Peoples R China;
Fudan Univ, IAS, Shanghai 200433, Peoples R China;
Hohai Univ, Coll Oceanog, Nanjing 210098, Jiangsu, Peoples R China;
Changjiang Water Resources Commiss, Dept Hydrometeorol Forecasting, Bur Hydrol, Wuhan 430010, Hubei, Peoples R China;
Shanghai Key Lab Meteorol & Hlth, Shanghai 200030, Peoples R China;
Yangtze River runoff; partial least squares regression; seasonal prediction;
机译:贝叶斯回归模型与偏最小二乘回归在红外预测方程开发中的比较
机译:基于新型非线性季节性灰色模型的中国长江三角洲PM_(2.5)集中的预测与缓解策略
机译:偏最小二乘回归模型与单样本标准相结合的肠球菌预测提高了海滩管理咨询的效率
机译:基于多通路高斯混合模型的自适应内核最小二乘性回归方法,用于批处理过程的推动质量预测
机译:具有函数协变量的名义多项式对数回归模型的广义偏最小二乘方法。
机译:使用拉曼光谱数据开发的完整交叉验证偏最小二乘回归模型的性能用于预测牛的感官属性
机译:北极夏季海冰浓度从偏最小二乘回归模型的季节性预测