机译:使用CMIP5模型模拟的月平均温度进行总体方法预测技能的比对
Kongju Natl Univ, Dept Atmospher Sci, Gongju 32588, South Korea;
Kongju Natl Univ, Dept Atmospher Sci, Gongju 32588, South Korea;
Kongju Natl Univ, Dept Appl Math, Gongju, South Korea;
Bayesian model averaging; deterministic/probabilistic ensemble prediction; ensemble model output statistics; multiple linear regression;
机译:使用CMIP5全球气候模型的多模型集合重现观察到的每月降雨量和温度与澳大利亚的机器学习方法
机译:多种气候模式模拟的月度温度和降水偏差校正方法的比对
机译:CMIP3和CMIP5气候模型的区域和季节比对对温度和降水进行了整合
机译:气候变化影响下中药山药的适宜性区划(基于CMIP5多模型集合投影模拟)
机译:评估耦合模型比较项目第5阶段(CMIP5)模型捕获大盆地降水和太平洋变率模式之间的联系的能力,并将其应用到未来。
机译:基于CMIP5驱动的模型的全球海浪气候预测集合
机译:多区域气候模型模拟多区温度的多元线性回归方法预测技巧的互比较