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【24h】

Simuler le trafic routier à partir de données réelles: Vers un outil d'aide à la décision

机译:从真实数据模拟道路交通:使用决策支持工具

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摘要

Microscopic simulations of mad traffic are a typical application domain for Multi-Agent Systems. Indeed, the individual-based approach allows to take into account the diversity of behaviors so as to consider real situations. More recently, geographical databases provide environmental information under open formats, which offers the opportunity to design agent-based traffic simulators which can be continuously informed of changes in traffic conditions. The use of such data, together with the adaptability of MAS, allows the realization of decision support systems that are able to integrate environmental and behavioral modifications in a direct way; and compare various scenarios built from different hypothesis in terms of actors, behaviors, environment and flow. We describe here a process which leads to the development of such a tool.%La simulation microscopique de trafic routier est depuis longtemps un domaine d'application privilégié des systèmes multi-agents (SMA). L'approche centrée individus permet en effet d'intégrer la variété comportementale nécessaire pour rendre compte de situations réelles. Plus récemment, des bases de données géographiques fournissent des informations environnementales précises dans des formats ouverts, offrant ainsi la possibilité de réaliser facilement des simulateurs de trafic à base d'agents, informés en direct de modifications de conditions de circulation. En utilisant ces données et grâce à l'adaptativité des SMA, il est ainsi possible de construire des systèmes d'aide à la décision capables d'intégrer des changements environnementaux et comportementaux de manière immédiate. Ainsi, des scénarios construits sur des hypothèses différentes en matière d'acteurs, de comportements, d'environnement et de flux peuvent être comparés. Nous décrivons ici un processus permettant la réalisation d'un tel outil.
机译:疯狂交通的微观模拟是多Agent系统的典型应用领域。实际上,基于个人的方法允许考虑到行为的多样性,以便考虑实际情况。最近,地理数据库以开放格式提供了环境信息,这提供了设计基于代理的交通模拟器的机会,该模拟器可以不断地获知交通状况的变化。这些数据的使用,加上MAS的适应性,可以实现能够直接整合环境和行为修改的决策支持系统;并从参与者,行为,环境和流程方面比较根据不同假设构建的各种场景。我们在这里描述了导致这种工具开发的过程。%La模拟微观交易,长期使用,长期在多系统领域应用多代理(SMA)。情景综合竞赛个人综合成就奖加上版本说明,基础文献信息系统,环境法规的基本信息,代理商模拟交易的基础知识,发行条件的直接修改。充分利用了SMA的灵活性和适应性,最有可能在能力建设,创新和环境管理等方面做出贡献的体系建设者。 Ainsi,scénarios解释机构,不同机构,环境与通量比较机构的假设比较。法律程序的永久化。

著录项

  • 来源
    《Revue d'Intelligence Artificielle》 |2016年第3期|329-352|共24页
  • 作者单位

    Univ. Lille, CNRS, Centrale Lille, UMR 9189 - CRIStAL (équipe SMAC) Centre de Recherche en Informatique Signal et Automatique de Lille F-59000 Lille, France;

    Univ. Lille, CNRS, Centrale Lille, UMR 9189 - CRIStAL (équipe SMAC) Centre de Recherche en Informatique Signal et Automatique de Lille F-59000 Lille, France;

    Univ. Lille, CNRS, Centrale Lille, UMR 9189 - CRIStAL (équipe SMAC) Centre de Recherche en Informatique Signal et Automatique de Lille F-59000 Lille, France;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fre
  • 中图分类
  • 关键词

    simulation multi-agent; SIG; trafic routier; générateur de trafic;

    机译:多主体仿真地理信息系统道路交通;流量产生器;
  • 入库时间 2022-08-18 03:24:06

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