机译:一般从业者电子健康记录的2型糖尿病风险状况的早期时间预测:多实例提升方法
Univ Politecn Marche Dept Informat Engn DII Ancona Italy;
Univ Politecn Marche Dept Informat Engn DII Ancona Italy;
Univ Politecn Marche Dept Informat Engn DII Ancona Italy|Ist Italiano Tecnol Cognit Mot & Neurosci & Computat Stat & Machine L Genoa Italy;
Univ Politecn Marche Dept Informat Engn DII Ancona Italy;
Univ Politecn Marche Dept Informat Engn DII Ancona Italy;
Type 2 Diabetes; Machine Learning; Predictive Medicine; Temporal Analysis; Electronic Health Record; Clinical Decision Support System;
机译:在临床试验中建立一种电子健康记录支持的外展和招募2型糖尿病患者的人:维生素D和2型糖尿病(D2D)研究经验
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机译:血糖控制患者患者2型糖尿病,访问全科医生:对电子医疗记录的检查,以确定控制差的危险因素
机译:利用用于电子病历的生成对抗网络提高深度学习风险预测
机译:美国成年患者的电子健康记录表型对精神分裂症患者改善II型糖尿病检测
机译:基于人群的队列和电子健康记录数据中2型糖尿病患者的心血管疾病风险预测
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