Generators; Data models; Predictive models; Gallium nitride; Training; Medical services; Machine learning;
机译:使用电子健康记录对抗对抗深度学习的处理效果预测
机译:使用改进的生成对抗性网络来合成电子健康记录
机译:深度学习符合博弈论:基于Bregman的交互式深度生成对抗网络算法
机译:促进对电子健康记录的生成对抗网络的深度学习风险预测
机译:机器学习可用于电子病历中的风险预测和隐私。
机译:使用电子健康记录对抗对抗深度学习的处理效果预测
机译:利用生成对抗性促进深度学习风险预测 电子健康记录网络