机译:监督模式识别,用于通过多元磁共振成像和光谱学预测脑肿瘤中增强对比的外观
Surbeck Laboratory of Advanced Imaging, Department of Radiology, University of California, UCSF Radiology Box 2532, 1700 4th Street, San Francisco, CA 94143-2532, USA;
glioma; MRI; spectroscopy; k-NN; genetic algorithm; feature selection;
机译:脑肿瘤。具有扩散加权成像,扩散张量成像,磁共振波谱,动态磁化率对比和动态对比增强磁共振成像的多模态方法。
机译:分形分析抗血管生成治疗过程中恶性脑肿瘤的敏感性加权成像模式:在4周的时间内通过7 T磁共振连续成像的4例病例的技术报告。
机译:通过质子磁共振波谱,201TlCl单光子发射计算机断层扫描和g增强磁共振成像评估转移性脑肿瘤对立体定向放射外科手术的反应。
机译:使用质子磁共振波谱数据预测和可视化脑肿瘤类型的特征选择
机译:使用灌注磁共振成像和磁共振波谱评估脑肿瘤血管生成。
机译:监督模式识别用于通过多元磁共振成像和光谱学预测脑肿瘤中增强对比的外观
机译:来自多元磁共振成像和光谱法对脑肿瘤脑肿瘤对比增强外观预测的监督模式识别
机译:通过磁共振成像,磁共振波谱和正电子发射断层扫描在Novem抗肿瘤药物试验中早期检测神经纤维瘤病1型脑肿瘤生长和治疗反应