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一种从动态对比增强磁共振成像数据中快速提取药代动力学参数的方法

摘要

本发明公开了一种用于从动态对比增强磁共振成像数据中快速提取药代动力学参数的方法:采集定量T1成像数据,使用DCE‑MRI序列采集被试者的DCE‑MRI数据作为实验DCE‑MRI数据;并根据实验DCE‑MRI数据计算出血管内造影剂浓度变化曲线Cp(t),并使用最小平方和法拟合eTofts模型,获得药代动力学参数;根据Cp(t)进行数据增强:使用随机线性组合方法,得到模拟的血管造影剂浓度数据,并通过eTofts模型,得到模拟的DCE‑MRI数据;构建双流卷积神经网络Dual‑CNN模型,并初始化模型参数;双流卷积神经网络模型训练;使用训练完成后的Dual‑CNN模型进行药代动力学参数的提取。本发明提供的方法可以显著提高从DCE‑MRI数据中提取出药代动力学参数的速度,加快重建组织生理参数图的速度。

著录项

  • 公开/公告号CN112053414A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202010922814.6

  • 发明设计人 白瑞良;方可;金心宇;

    申请日2020-09-04

  • 分类号G06T11/00(20060101);G06T5/00(20060101);G06T7/00(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人白静兰;胡红娟

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 09:10:33

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