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机译:代理和交叉验证的组合,可使用小数据集进行快速准确的预测
Univ Oklahoma Syst Realizat Lab Norman OK 73019 USA;
Beijing Inst Technol Inst Ind Engn Sch Mech Engn Beijing Peoples R China;
Mississippi State Univ Sch Mech Engn Ctr Adv Vehicular Syst Starkville MS USA;
Ensemble of surrogates; kriging; response surface modeling; small data sets; surrogate models;
机译:利用NMR和结构预测快速准确地确定原子RNA动态集合模型
机译:流域尺度的径流预测:基于全球水文气象数据集的Ensemble Kalman滤波框架
机译:基于不平衡数据集集成学习模型的软件故障率预测的实证研究
机译:云计算环境中数据挖掘任务的经验快速准确预测模型
机译:通过具有机器学习和深度学习的替代模型快速进行超音速流预测的方法
机译:通过基于高斯混合物的软聚类方法快速准确地分析X射线荧光显微镜数据集
机译:利用NMR和结构预测快速准确地确定原子RNA动态集合模型
机译:通过心率复杂性分析快速预测创伤患者的存活率:减少数据集大小的影响。