USE OF META-NETWORKS TO EVALUATE KEY AGENTS, KNOWLEDGE AND RESOURCES IN THE PLANNING OF CONSTRUCTION PROJECTS

摘要

The article proposes a new approach to the identification of key agents, knowledge and resources required to complete tasks being performed as a part of construction projects. The author used the concept of meta-networks to model the relations between agents, knowledge, resources and tasks of a project. Up until now, the identification of key means of production employed a measure of performance of the project that was modelled using a meta-network. However, this measure is limited as it does not take into consideration the significance of individual tasks or the relations between them. The author thus proposed a structural modification of the performance measure for the purposes of identifying key agents, knowledge and resources of a planned project. A case study analysis has confirmed the application potential of the proposed approach. In practice, the results that were obtained can aid planners in evaluating the performance of a project's plan. Information about key agents, knowledge and resources can constitute the basis for drafting alternative plans which would be more resistant to failure due to the possible loss of key means of production over the course of carrying out a project.%W artykule zaproponowano nowe podejście do identyfikacji kluczowych agentów (uczestników), wiedzy i zasobów potrzebnych do realizacji zadań w ramach przedsięwzięć budowlanych. Do modelowania relacji pomiędzy agentami, wiedzą, zasobami oraz zadaniami przedsięwzięcia wykorzystano koncepcję meta-sieci. opracowanej przez [9, 10, 11] i opartej na integracji i analizie wielu sieci równocześnie, które określają zależności pomiędzy elementami analizowanego systemu. Dotychczas do identyfikacji kluczowych środków produkcji wykorzystywana była miara wydajności (performance) modelowanego przez meta-sieć przedsięwzięcia, Jednak miara ta (określająca procent zadań które mogą być wykonane dzięki temu, że do ich realizacji są przypisani Agenci, wiedza i zasoby) ma istotne ograniczenie, gdyż nie uwzględnia ważności poszczególnych zadań jak również relacji pomiędzy nimi. Przykładowo, brak możliwości wykonania jednego zadania krytycznego, które planowane jest do realizacji jako jedno z pierwszych, uniemożliwi realizację kolejnych, co jest gorszym mankamentem planu niż brak możliwości realizacji nawet większej ilości zadań, które nie są krytyczne i terminy ich realizacji są późniejsze. Zaproponowano więc modyfikację strukturalnej miary wydajności (performance) na potrzebę identyfikacji kluczowych agentów, wiedzy i zasobów planowanego przedsięwzięcia. Analizę kluczowych agentów, wiedzy i zasobów potrzebnych do realizacji planowanych zadań autor przeprowadził na przykładzie rewaloryzacji Dziedzińca Zewnętrznego wraz z drogami dojazdowymi. W celu określenia kluczowych środków produkcji do realizacji planowanego przedsięwzięcia w pierwszej kolejności usuwano pojedynczo z meta-sieci poszczególne węzły agenta i każdorazowo określono zmodyfikowaną przez autora niniejszego artykuł miarę wydajności dla otrzymanej meta-sieci. Taką samą procedurę zastosowano w przypadku węzłów wiedzy jak również zasobów z tą różnicą, że usuwano połączenia tych węzłów z węzłami agentów. Analiza przykładu potwierdziła zasadność proponowanego podejścia. Z przeprowadzonej analizy wynika, że liczba zadań, których nie można rozpocząć ze względu na brak dostępności danego agenta, wiedzy lub zasobu nie świadczy o kluczowym charakterze tych środków produkcji. O kluczowości agenta, wiedzy, czy zasobu w pierwszej kolejności decydują te zadania (z pośród tych zadań, które nie mogą być wykonane), które powinny być realizowane jako pierwsze zgodnie z najpóźniejszymi terminami ich rozpoczęcia. W praktyce otrzymane wyniki mogą pomóc planiście w ocenie efektywności planu przedsięwzięcia. Informacje na temat kluczowych agentów, wiedzy oraz zasobów mogą stanowić podstawę do opracowania planów alternatywnych, bardziej odpornych na niepowodzenie w wyniku ewentualnej utraty kluczowych środków produkcji w trakcie realizacji przedsięwzięcia.