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基于Meta-graph知识图谱表示的对话式音乐推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于Meta‑graph知识图谱表示的对话式音乐推荐方法,该方法包括基于Meta‑graph知识图谱的表示方法离线生成特征向量和基于Bandit算法的在线对话式推荐两部分。该方法实现对话场景下的基于Meta‑graph方法表示知识图谱的音乐推荐,即在人机对话的场景下,实时获取用户对音乐的偏好,并结合知识图谱来建模用户的长短期偏好,及时给予上下文感知的推荐结果,能够实现实时推荐,且对上下文信息、用户需求和反馈能良好处理。

著录项

  • 公开/公告号CN108874957A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华东师范大学;

    申请/专利号CN201810574224.1

  • 发明设计人 王晓玲;靳远远;周纯伊;

    申请日2018-06-06

  • 分类号

  • 代理机构成都行之专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人温利平

  • 地址 200062 上海市普陀区中山北路3663号

  • 入库时间 2023-06-19 07:20:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180606

    实质审查的生效

  • 2018-11-23

    公开

    公开

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