机译:基于先验分析和小波的快速测地线主动轮廓模型用于医学图像分割
1.Systems Engineering Department King Fahd University of Petroleum and Minerals Dhahran 31261 Saudi Arabia;
2.Electrical Engineering Department King Fahd University of Petroleum and Minerals Dhahran 31261 Saudi Arabia;
3.Physics Department King Fahd University of Petroleum and Minerals Dhahran 31261 Saudi Arabia;
1.Systems Engineering Department King Fahd University of Petroleum and Minerals Dhahran 31261 Saudi Arabia;
Deformable models; Geometric active contour (GAC); Snake method; Boundary detection; Prior information; Medical image segmentation;
机译:使用具有鲁棒图像特征和形状先验的主动轮廓模型对生物医学图像进行分割
机译:几何主动轮廓(GAC)和增强型几何主动轮廓分割模型(ENGAC)用于医学图像分割的性能评估
机译:基于小波主动轮廓模型的医学图像分割
机译:使用先验分析进行医学图像分割的快速测地线主动轮廓模型
机译:用于医学图像分割的改进的主动轮廓模型。
机译:使用多个地图集统计外观模型和测地线活动轮廓自动分割头部和颈部CT图像以进行放射治疗计划
机译:利用具有鲁棒图像特征和形状先验的主动轮廓模型对生物医学图像进行分割