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公开/公告号CN113643302A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-12
原文格式PDF
申请/专利权人 上海交通大学;
申请/专利号CN202110826817.4
发明设计人 张小云;杜连宇;张娅;王延峰;陈思衡;王钰;
申请日2021-07-21
分类号G06T7/11(20170101);G06N3/08(20060101);
代理机构31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人徐红银
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
入库时间 2023-06-19 13:13:51
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-10-27
授权
发明专利权授予
机译: 使用深受基于深度学习的概率生成模型的无监督,半监督和监督学习
机译: 基于XAI的正常学习数据生成方法和装置,无监督异常行为检测模型
机译: 基于识别可靠性的N-gram语言模型的无监督训练方法,训练设备和训练程序
机译:由密度距离和局部拟合能量驱动的无监督主动轮廓及其在医学图像分割中的应用
机译:基于主动轮廓模型的医学图像分割的元启发式方法
机译:几何主动轮廓(GAC)和增强型几何主动轮廓分割模型(ENGAC)用于医学图像分割的性能评估
机译:基于水平集方法的几何主动轮廓模型医学图像分割
机译:用于医学图像分割的改进的主动轮廓模型。
机译:基于混合区域主动轮廓模型的医学图像分割
机译:基于监督和无监督像素的医学图像分割分类方法的开发
机译:基于图的无监督高维数据聚类与网络分析模型。