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【24h】

A SIMPLIFIED BRAUER'S THEOREM ON MATRIX ELGENVALUES

机译:关于矩阵特征值的简化的Brauer定理

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摘要

Let A=(α_ij)∈C~n×n and r_i=∑+j≠i|α_ij|. Suppose that for each row of A there is at least one nonzero off-diagonal entry. It is proved that all eigenvlaues of A are contained in Ω=∪α_ij≠0,i≠ j{z ∈C:|z-α_ii||z-α_ij|≤r_ir_j}. The result reduces the number of oval sin original Brauer's theorem in many cases. Eigenvalues (and associated eigenvectors) that local in the boundary of Ω re discussed.
机译:设A =(α_ij)∈C〜n×n和r_i = ∑ + j≠i |α_ij|。假设对于A的每一行,至少有一个非零的非对角线条目。证明A的所有特征值都包含在Ω=∪α_ij≠0,i≠j {z∈C:|z-α_ii||z-α_ij|≤r_ir_j}中。在许多情况下,该结果减少了椭圆正弦原始Brauer定理的数量。讨论了Ω边界中局部存在的特征值(和相关的特征向量)。

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