机译:使用微电路仪的流体感应:从基于物理学建模到深度学习
Department of Mechanical Engineering American University of Sharjah Sharjah 26666 United Arab Emirates;
Curtin University Oil and Gas Innovation Centre Curtin University Kent St Bentley Perth Western Australia 6845 Australia;
Applied Mechanics and Systems Research Laboratory Tunisia Polytechnic School University of Carthage B.P. 743 La Marsa 2078 Tunisia;
Fluid sensor; Microcantilevers; Deep learning; Neural networks; D ensity and viscosity measurements; Squeeze-film damping;
机译:基于深层学习和物理组件模型的微流体浓度梯度发生器的逆设计
机译:基于微悬臂梁传感的高频粘弹性流体测量:新的建模和实验问题
机译:混合建模:深入学习方法的融合与全球水文建模的基于物理学模型
机译:基于物理学模型的光田显微镜深度学习
机译:使用先进的传感技术,物理型建模和监督学习诊断砖石结构
机译:SU-8微悬臂带有孔流体通道以及用于生物学和其他应用的传感机制
机译:基于物理的智能模型,用于预测纳米粒子纳米粒子使用深度学习的智能模型