机译:通过支持向量机回归对EDM响应进行建模,并使用粒子群优化算法选择参数
Mechanical Engineering Department, Jadavpur University, Kolkata 700032, India;
Mechanical Engineering Department, Jadavpur University, Kolkata 700032, India;
Electrical discharge machining (EDM); Support vector machine (SVM); Particle swarm optimization (PSO);
机译:基于混沌粒子群算法的改进双正则支持向量机参数选择
机译:支持向量回归中用于参数预测的混合参数调整新方法:粒子群算法与分析选择相结合
机译:基于高斯支持向量回归机和混沌粒子群优化算法的混合高斯噪声预测模型
机译:基于云粒子群优化的双支持向量回归参数选择
机译:最小二乘支持向量回归与重组粒子群算法的应用。
机译:基于最小二乘支持向量机的混沌粒子群优化的MEMS陀螺随机漂移建模与补偿
机译:选择L1支持向量机的调谐参数。粒子群优化方法