机译:波能通量的概率预测
Technical University of Denmark, DTU Informatics, Kgs. Lyngby, Denmark;
U.S. Cellular, Statistics department, Chicago, Illinois, USA;
European Centre for Medium-range Weather Forecasts, Predictability Division, Reading, United Kingdom;
wave energy; forecasting; statistical models; adaptive estimation; forecast skill; probabilistic calibration;
机译:概率能源预测:2014年及以后的全球能源预测竞赛
机译:使用机器学习分类器预测重要的波高和能量通量范围
机译:波浪能通量的短期预测:类似物,随机森林和基于物理的模型
机译:利用随机森林对比斯开湾的纬向和经向波能量通量进行短期预报
机译:使用HRRRE和HREF概率定量降水预测创造概率流出预测
机译:通过日子表征构建能源模型的概率负荷预测优化
机译:波能通量的概率预测
机译:stateline风能中心的校准概率预测:制度转换时空(RsT)方法