机译:冷却和电力需求的建模和预测
Department of Industrial and System Engineering, Rutgers University, Piscataway, NJ 08904, USA;
Department of Industrial and System Engineering, Rutgers University, Piscataway, NJ 08904, USA;
Siemens Corporate Research, Princeton, NJ 08540, USA;
Siemens Corporate Research, Princeton, NJ 08540, USA;
National Fuel Cell Research Center, University of California, Irvine, Irvine, CA 92697, USA;
Load forecasting; Time series-regression model; Cochrane-Orcutt estimation; Thermal energy storage; Heat recovery steam generator;
机译:增强冷却设备用电负荷转移控制方案的建模与评估
机译:基于多任务学习和最小二乘支持向量机的集成能源系统组合电力 - 热冷却 - 气体负荷预测模型
机译:EMD-DR模型可预测电力负荷需求
机译:基于电力负荷规模和电力需求组合的需求预测改进
机译:商业建筑在中国可再生电力未来中的作用:预测负荷和需求响应潜力
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:时序模型的每日峰值负荷预测电力需求