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机译:基于时间序列模型的双向风电预测机制
China Agr Univ, Dept Elect Power Syst, POB 210, Beijing 100083, Peoples R China;
China Agr Univ, Dept Elect Power Syst, POB 210, Beijing 100083, Peoples R China;
China Agr Univ, Dept Elect Power Syst, POB 210, Beijing 100083, Peoples R China;
CEPRI, Beijing 100192, Peoples R China;
CEPRI, Beijing 100192, Peoples R China;
CEPRI, Beijing 100192, Peoples R China;
Wind power forecasting; Wind farm; Extreme learning machine; Optimization algorithm;
机译:基于时间序列模型与人工神经网络相结合的风力发电时间序列的创新混合模型
机译:基于时间序列分析的风力发电机极短期发电量预测
机译:中短期风电预测的时间序列模型选择
机译:风速和风电源预测的多时序列和时间量表模型I:统计方法,非常短期和短期应用
机译:使用统计方法的短期风电预测误差分析---通过海上空间平滑效应减少区域性总风电预测误差的研究。
机译:基于对关注机制和生成对抗网络的反复化的时间序列预测和分类模型
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