机译:基于改进的多目标布谷鸟搜索算法的短期负荷预测混合模型
Univ Elect Sci & Technol China, Natl Key Lab Sci & Technol Commun, Chengdu 610054, Sichuan, Peoples R China;
Beijing Normal Univ, State Key Lab Cognit Neurosci & Learning, IDG McGovern Inst Brain Res, Beijing, Peoples R China;
Univ Elect Sci & Technol China, Glasgow Coll, Chengdu, Sichuan, Peoples R China;
Univ Elect Sci & Technol China, Glasgow Coll, Chengdu, Sichuan, Peoples R China;
Short term load forecasting (STLF); Multi-objective optimization; Hybrid forecasting model; Non-dominated sorting-based multi-objective; cuckoo search algorithm (NSMOCS);
机译:基于奇异谱分析和布谷鸟搜索算法优化的支持向量机的短期电力负荷预测
机译:基于布谷鸟搜索优化算法的混合风速短期预报新方法
机译:混合自复制支持向量回归模型的电负荷预测分析模式分解及改进的咕咕搜索算法
机译:使用优化的ANFIS和布谷鸟搜索算法的基于模式的短期负荷预测
机译:混合禁忌/散点搜索算法,用于基于仿真的多目标跑道运行调度优化
机译:基于布谷鸟搜索-花粉传粉算法的大规模递归神经网络基因调控网络建模
机译:智能模糊逻辑 - 150 kV Sulselabar系统短期电负载预测的探康搜索算法方法