基于改进Shapley值模型的短期负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进Shapley值模型的短期负荷预测方法，通过希尔伯特黄(HHT)变换对非平稳负荷进行重构得到随机、周期、趋势分量；通过改进shapley值模型确定组合预测各个预测方法的权重分配，并分别应用于随机、周期、趋势分量的预测，将得到的各个预测分量进行叠加得到最终预测值。相对于现有预测方法，本发明提出的预测方法具有更高的精确度和稳定性。