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Estimating value-at-risk under a Heath-Jarrow-Morton framework with jump

机译:带有跳跃的Heath-Jarrow-Morton框架下的风险价值估算

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摘要

This article proposes a new methodology for measuring Value-at-Risk (hereafter VaR) using a model that incorporates both volatility and jumps. Heath-Jarrow-Morton (HJM) model has been used for the valuation of interest rate derivatives. This study extends the use of HJM model to the estimation VaR. This article specifically uses a two-factor HJM jump-diffusion model for the computation. The study models the Eurodollar futures prices using its derivatives. In addition, this article uses a new volatility specification of Ze-To (2002) to construct the HJM dynamics. The result indicates that the VaR model using HJM jump-diffusion framework performs well in capturing the nonnormality and in providing accurate VaR forecasts in the in-sample and out-sample tests.View full textDownload full textKeywordsvalue-at-risk, interest rate modeling, options pricing, HJM modelJEL Classification:G13Related var addthis_config = { ui_cobrand: "Taylor & Francis Online", services_compact: "citeulike,netvibes,twitter,technorati,delicious,linkedin,facebook,stumbleupon,digg,google,more", pubid: "ra-4dff56cd6bb1830b" }; Add to shortlist Link Permalink http://dx.doi.org/10.1080/00036846.2011.566198
机译:本文提出了一种新的方法,用于使用结合了波动性和跳跃性的模型来测量风险价值(以下称VaR)。 Heath-Jarrow-Morton(HJM)模型已用于评估利率衍生工具。这项研究将HJM模型的使用扩展到了估计VaR。本文专门使用两因素HJM跳扩散模型进行计算。该研究使用其衍生品为欧洲美元期货价格建模。此外,本文使用Ze-To(2002)的新的波动率规范来构建HJM动力学。结果表明,使用HJM跳扩散框架的VaR模型在捕获样本中和样本外测试中的非正态性以及提供准确的VaR预测方面表现良好。查看全文下载全文关键字风险值,利率模型,期权定价,HJM模型,JEL分类:G13,相关变量addthis_config = {ui_cobrand:“泰勒和弗朗西斯在线”,servicescompact:“ citlikelike,netvibes,twitter,technorati,delicious,linkedin,facebook,stumbleupon,digg,google,更多”,pubid: ra-4dff56cd6bb1830b“};添加到候选列表链接永久链接http://dx.doi.org/10.1080/00036846.2011.566198

著录项

  • 来源
    《Applied Economics》 |2012年第21期|p.2729-2741|共13页
  • 作者

    Samuel Yau Man Ze-Toa*;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:00:13

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