机译:关于多元样本选择模型中的偏差校正
Department of Agricultural Economics, The University of Tennessee, 302 Morgan Hall, 2621 Morgan Circle, Knoxville, TN 37996-4518, USA;
机译:利用最先进的多变量偏压校正方法对北美水文建模的影响
机译:应用多元递归嵌套偏差校正,多尺度小波熵和基于Al的模型来改善黑河上游的未来降水预测
机译:多变量递归嵌套偏置校正,多尺度小波熵和基于铝型模型的应用,从西北地区黑河河上游改善未来降水投影
机译:时频分析方法在气候模式日常降水量偏差校正中的应用及各种偏差校正方法的比较
机译:通过偏差校正和地理加权回归改进物种分布模型:北美沙漠中虚拟物种的检验以及过去和现在的分布
机译:分层似然法中偏倚校正对多元生存数据的分析
机译:多元样本选择模型的Heckman型两步估计量的一致性