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Pharmaceutical Forecasting

机译:药物预测

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摘要

Here's a question that may have an all-too-familiar ring: "Will you achieve your budget and production target this year?" Answering this one can be tough, as it requires making some kind of a forecast. But forecasts are often unreliable, to the extent that some managers consider them almost useless. The disenchantment with forecasts is due in part to the limitations of current forecasting practice, and also to the limitations of software currently in use to create forecasts for pharmaceutical products. We encountered these challenges in our company, Switzerland-based Novartis Pharma AG, a pharmaceutical manufacturer. We'll examine how we addressed the challenges and overcame them with a process we called assumptions-based forecasting.
机译:这可能是一个非常熟悉的问题:“您今年能实现预算和生产目标吗?”回答这个问题可能很困难,因为它需要做出某种预测。但是,在某些经理认为预测几乎无用的程度上,预测通常是不可靠的。对预测的迷惑部分是由于当前的预测实践的局限性,也归因于当前用于创建药品预测的软件的局限性。我们在制药公司瑞士诺华制药公司(Novartis Pharma AG)的公司中遇到了这些挑战。我们将研究如何应对挑战,并通过称为基于假设的预测来克服这些挑战。

著录项

  • 来源
    《APICS》 |2004年第2期|p.40-43|共4页
  • 作者

    KAREL M. DE BRUIJN;

  • 作者单位

    Novartis Pharma AG in Basel, Switzerland;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 管理学;
  • 关键词

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