机译:使用人工神经网络测量复介电常数
School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, 30332-0250, USA;
Neural network; complex permittivity; measurements; monopole probe; reflection coefficient;
机译:使用带有标量输入的人工神经网络来改进复杂介电常数的测量
机译:使用复杂的介电常数和人工神经网络对土壤中的铜,锌和铅污染进行识别和分类
机译:使用复介电常数和人工神经网络检测土壤中的重金属污染
机译:使用人工神经网络测量复杂介电常数
机译:一种新颖的自适应电力系统保护应用,使用同步射频测量和人工神经网络
机译:人工神经网络在精确测定生物组织复合介电常数中的应用
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