連続的データ同化法を用いた室内環境推定に関する研究第3報--室内放出源推定の観測誤差に対する感度解析

摘要

本研究では，データ同化法の推定精度の観測誤差に対する感度解析を行った。感度 解析は室内空間における放出源分布•濃度分布の推定を対象とし，数値実験により行 った。数値実験では，観測データに平均がゼロの正規分布に従う観測誤差を与えたと きにデータ同化法の推定精度がどのように変化するのかを検討した。また，観測誤差 と観測データの時空間解像度の関係を検討するため，観測点密度と観測の時間間隔に ついても変更して比較を行った。数値実験の結果，観測誤差が大きくなると推定精度 のばらつきが大きくなり，また平均的な推定精度が低下することが分かった。また， 観測誤差の影響は，観測データの時空間解像度が疎であるときにより顕著であった。%Synopsis ： In this study, the sensitivity analysis of observation error on the estimation accuracy of data assimilation was conducted. The analysis focused on the estimation of unknown contaminant source distribution in an indoor environment, and was conducted through a numerical experiment. In the experiment, some data assimilations were applied with pseudo observation data with several sizes of observation errors, which follow the normal distribution. The assimilation results were compared to evaluate the impact of observation errors on the estimation accuracy. The results of numerical experiments indicated that observation errors cause a decrease in the accuracy of estimation, and an increases in the deviation of the accuracy. The impact of observation errors increased with decreasing spatial and temporal resolution of the observation data.