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Chemical Laser Modeling with Genetic Algorithms

机译:遗传算法的化学激光建模

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摘要

A genetic algorithm technique was implemented to determine a set of unknown parameters that best matched the Blaze II chemical laser model predictions with experimental data. This is the first known application of the genetic algorithm technique for modeling lasers, chemically reacting flows, and chemical lasers. Overall, the genetic algorithm technique worked exceptionally well for this chemical laser modeling problem in a cost effective and time efficient manner. Blaze II was baselined to existing chemical oxygen-iodine laser data taken with the research assessment and device improvement chemical laser device with very good agreement.
机译:实施了遗传算法技术,以确定一组与实验数据最匹配的Blaze II化学激光模型预测值的未知参数。这是遗传算法技术为激光,化学反应流和化学激光建模的第一个已知应用。总体而言,遗传算法技术以经济高效且省时的方式,非常有效地解决了该化学激光建模问题。 Blaze II是现有的化学氧碘激光数据的基线,该数据与研究评估和设备改进的化学激光设备非常吻合。

著录项

  • 来源
    《AIAA Journal》 |1996年第2期|p.338-346|共9页
  • 作者

    David L. Carroll;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 航空、航天;航空;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:00:24

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