首页> 外文期刊>Авиакосмическое приборостроение >ЭФФЕКТИВНОСТЬ МОДИФИЦИРОВАННОГО АЛГОРИТМА РОЯ ЧАСТИЦ В ЗАДАЧЕ ГРУППОВОЙ РОБОТОТЕХНИКИ С ПРЕПЯТСТВИЯМИ
【24h】

ЭФФЕКТИВНОСТЬ МОДИФИЦИРОВАННОГО АЛГОРИТМА РОЯ ЧАСТИЦ В ЗАДАЧЕ ГРУППОВОЙ РОБОТОТЕХНИКИ С ПРЕПЯТСТВИЯМИ

机译:粒子群算法在障碍物问题中的有效性

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

В работе предложены модификации алгоритма глобальной оптимизации PSO+, который основан на каноническом алгоритме роя частиц PSO. Алгоритм PSO+ предназначен для решения задач групповой робототехники, сводящихся к локализации глобального экстремума некоторой скалярной целевой функции, в условиях, когда в области поиска отсутствуют препятствия движению роботов. Предложенные в данной работе модификации алгоритма PSO+ учитывают возможность того, что такие препятствий имеются. Целью работы является изучение влияния препятствий на эффективность модифицированного алгоритма PS0+. Рассматриваем два варианта задачи: имеется априорная информация о расположениях и размерах препятствий; указанная априорная информация отсутствует.
机译:本文提出了基于经典粒子群算法PSO的全局优化算法PSO +的修改。 PSO +算法旨在解决组机器人技术的问题,这些问题简化为在搜索区域中没有机器人移动障碍的情况下定位某个标量目标函数的全局极值。本文提出的PSO +算法的修改考虑了存在此类障碍的可能性。这项工作的目的是研究障碍对改进的PS0 +算法有效性的影响。我们考虑该问题的两种选择:存在关于障碍物的位置和大小的先验信息;指定的先验信息丢失。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号