机译:基于卡尔曼滤波的具有重启自适应概率搭配的非饱和流模型数据同化
Zhejiang Univ, Inst Soil & Water Resources & Environm Sci, Coll Environm & Resource Sci, Zhejiang Prov Key Lab Agr Resources & Environm, Hangzhou 310058, Zhejiang, Peoples R China;
Pacific NW Natl Lab, Richland, WA 99352 USA;
Zhejiang Univ, Inst Soil & Water Resources & Environm Sci, Coll Environm & Resource Sci, Zhejiang Prov Key Lab Agr Resources & Environm, Hangzhou 310058, Zhejiang, Peoples R China;
Univ Calif Riverside, Dept Environm Sci, Riverside, CA 92521 USA;
Data assimilation; Unsaturated flow; Kalman filter; Polynomial chaos;
机译:基于自适应的多保真概率搭配,用于地下流量数据同化的基于概率滤波器:数值建模与现实世界实验
机译:基于概率搭配的迭代卡尔曼滤波用于垃圾填埋场数据同化
机译:基于Kalman滤波的序列数据同化湍流流动的减少阶模型
机译:使用分布式水文模型的流流预测顺序数据同化:粒子滤波和合奏卡尔曼滤波
机译:CASA和WSR-88D雷达数据的同化使用Ensemble Kalman滤波器和概率集合预测中的应用程序进行龙舌兰对流风暴
机译:在卡尔曼滤波器占位置错误:集成动物源性传感器数据为同化方案
机译:使用分布式模型和集合Kalman滤波的数据稀疏高纬度区域的短距离流量和流入预测的水文数据同化方案的开发和评估
机译:通过使用卡尔曼滤波器将地面GpG总电子含量数据同化到基于物理的电离层模型中