机译:算法937:MINRES-QLP,用于对称和Hermitian线性方程组和最小二乘问题
Computation Institute, University ot Chicago, Chicago, IL 60637;
Department of Management Science and Engineering, Stanford University, Stanford, CA 94305-4121;
Krylov subspace method; Lanczos process; conjugate-gradient method; singular least-squares; linear equations; minimum-residual method; pseudoinverse solution; ill-posed problem; regression; sparse matrix; data encapsulation;
机译:四元数矩阵方程的$ eta $ - (反)-(反) - (反) - 矩阵最小二乘解的迭代算法
机译:一般耦合线性矩阵方程的Hermitian自反和Skew-Hermitian解组的有限迭代算法
机译:一般耦合线性矩阵方程的Hermitian自反和Skew-Hermitian解组的有限迭代算法
机译:对称正交对称矩阵上线性矩阵方程的最小二乘解
机译:奇异线性方程和最小二乘问题的迭代方法。
机译:算法937:MINRES-QLP用于对称和Hermitian线性方程组和最小二乘问题
机译:算法937:奇异对称和Hermitian线性的mINREs-QLp 方程和最小二乘问题
机译:稀疏线性方程和最小二乘问题的双对角化算法。