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机译:网络流量数据中异常检测的自动特征选择
Texas A&M University-Commerce;
Lawrence Berkeley National Laboratory;
Electronics and Telecommunications Research Institute;
Electronics and Telecommunications Research Institute;
Texas A&M University-Commerce and Lawrence Berkeley National Laboratory;
Feature selection; ensemble approach; network anomaly detection; cybersecurity analytics;
机译:无线传感器网络中基于轻量异常的多特征流量入侵检测系统
机译:特定工业控制系统网络中异常检测的网络流量功能
机译:特定工业控制系统网络中异常检测的网络流量功能
机译:结合MIC特征选择和基于特征的MSPCA进行网络流量异常检测
机译:用于高光谱数据异常检测的特征选择算法。
机译:集群无线传感器网络的时间数据驱动的睡眠调度和空间数据驱动的异常检测
机译:特定工业控制系统网络中异常检测的网络流量特性