机译:使用无监督的多视图分层嵌入在微博流中挖掘面向事件的主题
Wuhan Univ, Sch Comp, Wuhan 430072, Hubei, Peoples R China;
Wuhan Univ, Sch Comp, Wuhan 430072, Hubei, Peoples R China;
Victoria Univ, Ctr Appl Informat, Melbourne, Vic, Australia;
Wuhan Univ, Sch Informat Management, Wuhan 430072, Hubei, Peoples R China;
Victoria Univ, Ctr Appl Informat, Melbourne, Vic, Australia;
RMIT Univ, Sch CS&IT, Melbourne, Vic, Australia;
Wuhan Univ, Sch Comp, Wuhan 430072, Hubei, Peoples R China;
Event-oriented topic; multi-view hierarchical embedding; unsupervised learning; Bayesian rose tree;
机译:适用于广泛动态主题的无监督自适应微博过滤
机译:识别和跟踪微博流中的主题级别影响者
机译:一种微博流中新兴话题跟踪的概率方法
机译:基于新兴模式挖掘的来自微博流的新兴主题检测*
机译:有效集体网络挖掘的无监督结构嵌入方法
机译:基于信息分类层次结构的地震应急响应的微博主题词检测模型
机译:从微博中挖掘词汇变体:一种无监督的多语言方法