MICA:一个面向微博数据流的观点挖掘原型系统

摘要

微博客是一种新的信息载体和传播途径,比传统的博客、论坛等载体具有更多新的特点,实时性(随时发布、更新)和多模态性(包含文字、图像、视频等)是其中的2个主要特点.设计并实现了一个面向微博数据流的、集即时下载各模态信息和分析观点倾向于一体的观点挖掘原型系统MICA(microblog item crawling and analyzing),设计并使用WeiBoAPI(微博编程集成应用接口)从腾讯、新浪等网站实时抓取微博数据,针对其中文本内容进行情感倾向性分析,针对其中的图像数据进行特征抽取,并为进一步的多模态观点挖掘打下基础.